Caso de estudio
Convirtiendo una montaña de papel en inteligencia estructurada y consultable.
Construimos una canalización de inteligencia documental que clasificó, extrajo y enrutó un atraso de millones de documentos en semanas, no años.
Una agencia federal tenía un atraso de dos millones de documentos entre escaneos, formularios y correspondencia mixtos — cada uno requería clasificación manual y captura de datos. Implementamos una canalización OCR más LLM que clasifica el tipo de documento, extrae campos con puntuaciones de confianza y enruta los casos de baja confianza a personas. Todo corre dentro de su entorno acreditado con trazabilidad completa.
Lo que entregamos
- Clasificación de documentos en cientos de tipos de formularios
- Extracción de campos con puntuación de confianza por campo
- Revisión con humano en el ciclo para casos de baja confianza
- Trazabilidad completa dentro de un entorno acreditado
Resultados
Atraso eliminado
Dos millones de documentos procesados en semanas en lugar de años.
Precisión mantenida
La precisión de extracción superó la base manual previa.
Personal reasignado
El personal de captura pasó a trabajo de mayor valor.
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